【OpenAI Gym】強化学習でRPGのボスを倒すAIをつくる①

投資やらゲームやらで最近流行りのAIを使って何かできないかなーと考えています。

とりあえず、勉強がてら触ってみるかー、ということでいろいろ調べてみました。どうやら、OpenAI Gymとかいうのを使うと簡単に強化学習できるらしい。ということで、強化学習でRPGのボス攻略するAIを作ります。

OpenAI Gym：強化学習の開発プラットフォーム。インベーダーやブロック崩しなどのいくつかの環境が容易されている。

↑を使うと簡単に強化学習できる。が、その前にGymで解きたいゲーム環境を自分で登録しなければならない。

1.準備(インストールとか)

　1)Gymをインストール

　$ pip install git+https://github.com/openai/gym

2.Gymに登録するゲームをきめる

　登録するゲームはRPGのボス戦です(ドラ○エの戦闘をイメージしてください)

　ルールとかは自分で決めます。

　1)ルールを決める。

　ルールと戦闘するキャラクターのスペックを決めます。

　(1)ルール

　　・ボス/主人公は1ターンに1回だけ行動できる。

　　・ボスが先に行動し、主人公は後に行動する。

　　・ボスの行動で、主人公のHPが0になっていたら、主人公は行動できない。

　　・ボス/主人公のどちらかのHPが0になっていたら、戦闘終了。

　(2)キャラクターのスペック

　　①ボス

　　　最大HP：200

　　　最大MP：100

　　　スキル：

　　　-大呪文: 40ダメージ(消費MP:25)

　　　-通常攻撃：10ダメージ(消費MP:0)

　　　行動パターン：

　　　-MPがあるうちは大呪文を連発, MPがなくなったら通常攻撃。

　　②主人公

　　　最大HP：100

　　　最大MP：100

　　　スキル：

　　　-呪文: 20ダメージ(消費MP:10)

　　　-回復: HPを50回復(消費MP:5)

　　　-通常攻撃: 10ダメージ(消費MP:0)

ぱっと見て、主人公の回復スキルが強すぎる + ボスの行動パターンが単純で

で簡単にクリアできそうですが、お試しなのでこれでいいでしょう。

次は、Gymにゲーム環境を登録していきます。

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