投資やらゲームやらで最近流行りのAIを使って何かできないかなーと考えています。
とりあえず、勉強がてら触ってみるかー、ということでいろいろ調べてみました。どうやら、OpenAI Gymとかいうのを使うと簡単に強化学習できるらしい。ということで、強化学習でRPGのボス攻略するAIを作ります。
OpenAI Gym：強化学習の開発プラットフォーム。インベーダーやブロック崩しなどのいくつかの環境が容易されている。
↑を使うと簡単に強化学習できる。が、その前にGymで解きたいゲーム環境を自分で登録しなければならない。
1.準備(インストールとか)
1)Gymをインストール
$ pip install git+https://github.com/openai/gym
2.Gymに登録するゲームをきめる
登録するゲームはRPGのボス戦です(ドラ○エの戦闘をイメージしてください)
ルールとかは自分で決めます。
1)ルールを決める。
ルールと戦闘するキャラクターのスペックを決めます。
(1)ルール
・ボス/主人公は1ターンに1回だけ行動できる。
・ボスが先に行動し、主人公は後に行動する。
・ボスの行動で、主人公のHPが0になっていたら、主人公は行動できない。
・ボス/主人公のどちらかのHPが0になっていたら、戦闘終了。
(2)キャラクターのスペック
①ボス
最大HP：200
最大MP：100
スキル：
-大呪文: 40ダメージ(消費MP:25)
-通常攻撃：10ダメージ(消費MP:0)
行動パターン：
-MPがあるうちは大呪文を連発, MPがなくなったら通常攻撃。
②主人公
最大HP：100
最大MP：100
スキル：
-呪文: 20ダメージ(消費MP:10)
-回復: HPを50回復(消費MP:5)
-通常攻撃: 10ダメージ(消費MP:0)
ぱっと見て、主人公の回復スキルが強すぎる + ボスの行動パターンが単純で
で簡単にクリアできそうですが、お試しなのでこれでいいでしょう。
次は、Gymにゲーム環境を登録していきます。
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